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申请/专利权人：浙江广电新媒体有限公司
摘要：本发明提供了一种基于用户画像的智能营销方法及系统；首先，通过授权协议收集用户的基础信息和浏览行为数据，建立初始用户画像。进一步地，通过比对用户画像中的基础信息与预先设定的相似向量，将具有相近特征的用户归为一个相似用户组，共享相似的商品标签集合。最后，根据用户所在的相似用户组推送个性化的营销信息，同时根据新上线用户的反馈动态调整和优化商品标签集合，确保营销活动的持续性和有效性。该方法有效整合了用户数据，优化了营销策略，提高了广告的针对性和转化率，从而显著提升了用户满意度和企业的市场竞争力。
主权项：1.一种基于用户画像的智能营销方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、构建初始用户画像：根据授权协议获取用户的基础信息，构建基础信息向量；S2、基于单个用户的浏览行为构建单用户商品标签集合；根据授权协议获取用户浏览行为所涉及的商品标签，构建单用户商品标签集合；S3、基于基础信息向量确定相似用户：根据预先确定的相似向量，将基础信息向量相近的用户确定为一个相似用户组；S4、基于相似用户的浏览行为构建相似用户商品标签集合；对同一个相似用户组内的所有用户的浏览行为所涉及的所有商品标签进行统计，按照出现频次由高至低的顺序构建为相似商品标签集合，满足： ；其中，表示第个相似用户组的相似商品标签集合；表示出现频次最高的商品标签为，共出现次，以此类推，为相似商品标签集合的维度；S5、根据新上线用户的用户画像和相似商品标签集合进行营销信息推送。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江广电新媒体有限公司 基于用户画像的智能营销方法及系统
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