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申请/专利权人：中国人民解放军海军航空大学
摘要：本发明提出一种基于鲁棒自适应松弛CQ算法的压缩感知方法，属于非线性映射不动点迭代方法与稀疏信号重构技术的交叉领域。其中方法包括：针对压缩感知的线性观测模型，确定原始输入信号维度N和观测维度M，随机生成系统矩阵A；将压缩感知问题转化为分裂可行性问题，利用CQ算法来求解；引入可投影的半空间Cn和Qn，使得CQ算法变为松弛可计算的；进而构建一个鲁棒的、自适应的迭代步长τn，将使算法不会自行终止迭代；再利用自适应软阈值方法计算投影从而根据停止规则完成对估计信号的高精度重构。本发明可精准地将稀疏信号重构出来，且在逼近到有效数值解之前迭代过程不会自行终止，可有效避免算法陷入局部最优解的情形。
主权项：1.一种基于鲁棒自适应松弛CQ算法的压缩感知方法，其特征在于，包括：S1：将压缩感知的稀疏信号重构问题转化为求解分裂可行性问题；S2：为CQ算法构建可计算的半空间，成为松弛的CQ算法；S3：为松弛的CQ算法构建一个新的鲁棒的、自适应的迭代步长；S4：利用自适应软阈值的方法，计算CQ算法中的凸集投影S5：根据设定的迭代停止规则判断是否停止迭代，避免陷入局部最优解。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军海军航空大学 一种基于鲁棒自适应松弛CQ算法的压缩感知方法
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