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摘要：本发明公开了一种基于Yolov8的柑橘树体果实产量评估方法，涉及果树培育技术领域，包括以下步骤：获取柑橘果园果实图像，分为训练集、测试集和预测集；对训练集和测试集中的果实进行标记；配置数据集和预训练模型，利用训练集和测试集对Yolov8预训练模型训练；得到训练模型，使用mAP@0.5和训练损失函数对训练结果进行初步评价。本发明提供了一种针对柑橘果实产量评估的方法，在对主体网络结构进行简单的修改后，并没有明显增加网络的重量，训练结果兼顾了精度和轻量化，并且预测结果更为直观、可靠。
主权项：1.一种基于Yolov8的柑橘树体果实产量评估方法，其特征在于，包括以下步骤：获取柑橘果园果实图像，分为训练集、测试集和预测集；对训练集和测试集中的果实进行标记；获取Yolov8开源代码，修改Yolov8主干网络结构，添加小目标检测层；修改Yolov8的neck网络，添加CBAM网络模块；配置数据集和预训练模型，利用训练集和测试集对Yolov8预训练模型训练；得到训练模型，使用mAP@0.5和训练损失函数对训练结果进行评价，使用预测集对训练模型进行深入评价。
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百度查询： 临海市特产技术推广总站(临海市柑桔产业技术协同创新中心) 一种基于Yolov8的柑橘树体果实产量评估方法
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