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摘要:本发明公开了一种多智能体自触发DMPC控制方法及系统,该方法包括:步骤1,获取辨识智能体的离散化动力学模型;步骤2,接收其它智能体的参考状态信息;步骤3,计算智能体能接收到信息的所有邻居智能体的参考状态的平均值;步骤4,通过智能体的预测状态和平均值的差值构建优化问题,在设定约束条件下,得到最优控制输入序列和参考状态;步骤5,计算触发间隔时间并将最优控制序列中的前个向量按照时间顺序作用于智能体,并且广播自身的参考状态和触发时间,控制输入作用完后,返回步骤2,直到运动控制结束。
主权项:1.一种多智能体自触发DMPC控制方法,其特征在于,包括:步骤1,获取辨识智能体i的离散化动力学模型;步骤2,接收其它智能体j的参考状态信息表示第i个智能体可以接收到信息的其它邻居智能体的集合;步骤3,计算智能体i能接收到信息的所有邻居智能体的参考状态的平均值步骤4,通过智能体i的预测状态和之间的差值构建由式5描述的优化问题在设定约束条件下,得到最优控制输入序列和参考状态,所述设定约束条件包括用于保证智能体的初始时刻预测状态和当前实际状态保持一致的约束、用于保证预测状态是通过智能体的动力学模型得到的约束、用于保证状态和控制满足各自对应的约束、用于保证智能体i的预测状态和参考状态在一个预定的范围内的约束、以及用于对终端状态的约束; 式中,为时刻智能体i的状态,为时刻智能体i的参考状态序列,为时刻智能体i的控制输入序列;步骤5,计算触发间隔时间并将步骤4中求得的最优控制序列中的前个向量按照时间顺序作用于智能体i,并且广播自身的参考状态和触发时间,控制输入作用完后,返回步骤2,直到运动控制结束。
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百度查询: 湖南大学 一种多智能体自触发DMPC控制方法和系统
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