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摘要：本发明涉及一种无编码CUP‑VISAR系统及数据重构方法，属于以采用光学方法为特征的计量设备领域。本发明根据积分相机上采集到的空间混叠二维数据和条纹相机上采集到的时间维度数据构建数学模型，使用适配的最优化方法求解，结合行锚定降噪方法，实现数据在空间和时间上的高质量重构。本发明通过积分相机将干涉仪产生的动态条纹在时间维度上积分，得到高空间分辨率的采样数据，作为第一保真项，同时结合从条纹相机采集的时间维度数据作为第二保真项，共同来构建数学模型；然后使用混合整数非线性规划方法或整数规划方法，完整地重构出三维动态条纹数据；最后使用行锚定降噪方法，得到高质量的重构数据。
主权项：1.一种无编码CUP-VISAR系统，其特征在于：该系统包括激光器、第一分束器、第二分束器、第一反射镜、第二反射镜、第三分束器、第四分束器、积分相机和条纹相机；所述激光器发出的光经第一分束器到达靶面上照明靶面，被照明靶面的信息经第一分束器到达干涉仪上形成干涉条纹，经第四分束器被积分相机和条纹相机分别记录下来；经干涉仪出来的光经第四分束器分为两束光，到达积分相机上的数据是一系列二维图像帧的叠加，到达条纹相机上的是时间维度数据，并无数据的叠加；将分光比设为第一光路：第二光路＝1：n，n≥1，第一光路由积分相机接收，第二光路由条纹相机接收；所述积分相机将接收到的一系列二维图像在时间维度上进行叠加，得到空间混叠的二维信号；条纹相机通过扫描，得到一个二维的时间维度数据，从中提取出条纹的周期，根据周期构建单周期离散全相位集合；然后根据积分相机上采集到的数据与条纹相机采集到的数据以及单周期离散全相位集合，重构一个按时间序列排布的三维数据；最后结合条纹相机采集的数据，使用行锚定降噪方法，得到重构数据。
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百度查询： 重庆邮电大学 一种无编码CUP-VISAR系统及数据重构方法
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