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申请/专利权人：张家口卷烟厂有限责任公司
摘要：本申请提供一种基于OSC‑DT‑PCR的烟叶含糖量预测方法，方法包括：烟叶原始高光谱图像的采集；对原始光谱图像进行镜头校准和黑白校准；选取特定的感兴趣区域，并提取原始光谱曲线；利用正交信号校正OSC和去趋势DT两种方法，对原始光谱曲线进行两步多元数据计算；测定烟叶的含糖量数据并划分建模集和预测集；将两步多元数据计算结果和烟叶含糖量数据输入，进行建模分析，判定模型的拟合效果；根据拟合结果进行异常数据剔除后，再次优化建模结果；利用预测集数据对最终模型的实际预测效果进行评价。本发明的有益效果：采用正交信号校正和去趋势方法，通过两步多元数据计算提取有效光谱信息，并剔除异常数据对模型进行优化，实现烟叶含糖量的快速、无损、在线检测。
主权项：1.一种基于OSC-DT-PCR的烟叶含糖量预测方法，其特征在于，包括：烟叶原始高光谱图像的采集；对原始光谱图像进行镜头校准和黑白校准；选取特定的感兴趣区域，并提取原始光谱曲线；利用正交信号校正OSC和去趋势DT两种方法，对原始光谱曲线进行两步多元数据计算；测定烟叶的含糖量数据并划分建模集和预测集；将两步多元数据计算结果和烟叶含糖量数据输入，进行建模分析，判定模型的拟合效果；根据拟合结果进行异常数据剔除后，再次优化建模结果；利用预测集数据对最终模型的实际预测效果进行评价。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 张家口卷烟厂有限责任公司 一种基于OSC-DT-PCR的烟叶含糖量预测方法
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