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摘要：本发明揭示一种以深度学习算法为基础生成复数个标准心电图数据的方法。依据本发明，标准心电图数据生成方法包括下列步骤：收集标准12导联心电图数据，根据测量者的特性及特定方式把所收集的标准12导联心电图数据分类为复数个样式；把所述分类为复数个样式的心电图数据输入心电图生成模型使其学习以便生成复数个导联心电图；接收从测量对象测量出来的单一导联心电图数据或两个导联心电图数据的输入；以及把所述单一导联心电图数据或两个导联心电图数据输入心电图生成模型后生成复数个导联心电图。
主权项：1.一种生成标准心电图数据的方法，利用标准心电图生成装置生成复数个标准心电图数据，其特征在于，包括下列步骤：收集标准12导联心电图数据，根据测量者的特性及特定方式把所收集的标准12导联心电图数据分类为复数个样式；把分类为复数个样式的所述心电图数据输入心电图生成模型使其学习以便生成复数个导联心电图；接收从测量对象测量出来的单一导联心电图数据或两个导联心电图数据的输入；以及把所述单一导联心电图数据或两个导联心电图数据输入心电图生成模型后生成复数个导联心电图。
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