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申请/专利权人：郭俊平

摘要：本申请结合InSAR图像自身特点分步骤递进提出一种提高配准精度的方法，第一阶段采用基于改进特征协同变换方法进行InSAR图像配准，采用多项式拟合求出主从图像分别在距离和方位向的偏移多项式,然后进行重采样和干涉计算得到干涉图，对主从图像进行关键点的检验和配准，分块将图像分成若干大小适当区域进行特征点匹配；第二阶段在改进特征协同变换方法的基础上结合基于附加SPS量能评价的非线性InSAR配准法来提高图像局部配准的精度，消除配准之后相干计算得出的干涉图中的SPS点,基于大量奇异旋转点对图像进行非线性配准；方法具有逐步递进效果，生成质量较高的干涉图和DEM，图像配准精度高，错误率低，具有很大的实际运用价值。

主权项：1.InSAR干涉测量复数图像高精度配准方法，其特征在于，结合InSAR图像自身的特点分步骤递进提出一种有效提高配准精度的方法，第一阶段是采用基于改进特征协同变换方法进行InSAR图像配准，采用多项式拟合求出主从图像分别在距离和方位向的偏移多项式，然后进行重采样和干涉计算得到干涉图，提取出InSAR复数图像的幅度，对所得的主从图像进行关键点的检验和配准，采取分块处理方式，将图像分成若干大小适当区域进行特征点匹配；第二阶段是在改进特征协同变换方法的基础上结合基于附加SPS量能评价的非线性InSAR配准法来提高图像局部配准的精度，采用SPS的量能作为配准评价标准，通过消除配准之后相干计算得出的干涉图中的SPS点，基于大量的奇异旋转点对图像进行非线性配准，与改进特征协同变换配准方法结合提高InSAR图像配准之后所生成的干涉图的质量；本申请提出的方法具有逐步递进提高InSAR复数图像配准精度的效果，逐步递进生成质量较高的干涉图和DEM；第一阶段，基于改进特征协同变换的InSAR图像配准方法：一是尺度三维图像极值检验，二是InSAR图像特征点的定位，三是InSAR方向角度的确定，四是图像特征点的InSAR描述符，五是改进特征协同变换的SAR图像配准；第二阶段，基于附加SPS量能评价的非线性InSAR配准法：一是SPS点的设置与求解，二是基于SPS量能评价的InSAR配准操作，三是附加SPS的非线性InSAR图像精配准。

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