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申请/专利权人：深圳市酷开网络科技股份有限公司
摘要：本发明公开了基于知识图谱的协同过滤影片推荐处理方法、装置，包括：获取用户操作行为数据，基于收集到的用户操作行为数据，构建用户画像图；基于构建的用户画像图，把用户画像图和媒体资源数据建立关联，构建用户的联合知识图谱；将联合知识图谱的实体和关系参数转化为向量；基于转化的联合知识图谱的实体和关系参数的向量，使用协同过滤算法构建每个影片的全局协同观影序列；基于所述用户画像图，结合每个影片的全局协同观影序列，排除用户已看以及不敢兴趣的影片特征，输出推荐预测结果。本发明可把用户近期看过完或者用户不敢兴趣的影片过滤掉，推荐出用户想看的内容，提高了推荐的准确性，并提高了推荐效率，为用户的使用提供了方便。
主权项：1.一种基于知识图谱的协同过滤影片推荐处理方法，其特征在于，包括：获取用户操作行为数据，基于收集到的用户操作行为数据，构建用户画像图；基于构建的用户画像图，把用户画像图和媒体资源数据建立关联，构建用户的联合知识图谱；使用知识图嵌入方法将联合知识图谱的实体和关系参数转化为向量；基于转化的联合知识图谱的实体和关系参数的向量，使用协同过滤算法构建每个影片的全局协同观影序列；基于所述用户画像图，结合每个影片的全局协同观影序列，排除用户已看以及不敢兴趣的影片特征，输出推荐预测结果。
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权利要求：
百度查询： 深圳市酷开网络科技股份有限公司 基于知识图谱的协同过滤影片推荐处理方法、装置
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