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申请/专利权人：深圳市酷开网络科技股份有限公司
摘要：本发明公开了基于知识图谱的影片物品推荐处理方法、装置，包括：获取用户操作行为数据构建用户画像图；把用户画像图和媒体资源数据建立关联构建用户的联合知识图谱；将联合知识图谱的实体和关系参数转化为向量；基于用户操作行为数据和转为向量的联合知识图谱的实体和关系参数，采用分时推荐算法构建每个用户的每个影片的物品推荐序列；基于构建所述用户画像图，结合每个用户的每个影片的物品推荐序列，并将用户已看及不感兴趣的内容过滤，输出根据用户操作实时更新推荐内容的推荐预测结果。本发明针对在工作日和周末很多用户的观影时间点会不同，实现根据用户固定位置的分时个性化推荐，提高了推荐的准确性，并提高了推荐效率。
主权项：1.一种基于知识图谱的影片物品推荐处理方法，其特征在于，包括：获取用户操作行为数据，基于收集到的用户操作行为数据，构建用户画像图；基于构建的用户画像图，把用户画像图和媒体资源数据建立关联，构建用户的联合知识图谱；使用知识图嵌入方法将联合知识图谱的实体和关系参数转化为向量；基于所述用户操作行为数据和转为向量的联合知识图谱的实体和关系参数，采用物品相关推荐算法构建与用户喜好对应的每个影片的物品推荐序列；基于构建所述用户画像图，结合每个用户的每个影片的物品推荐序列，并将用户已看及不感兴趣的内容过滤，生成包含用户感兴趣影片的物品推荐数据集，并输出推荐结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市酷开网络科技股份有限公司 基于知识图谱的影片物品推荐处理方法、装置
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