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申请/专利权人：湖南苏科智能科技有限公司

摘要：本申请实施例公开了一种物品检测方法、系统、安检机及存储介质，涉及图像处理技术领域，方法应用于类脑芯片，包括：通过类脑芯片获取目标图像及其对应的图像标识，其中，目标图像为多张待检测图像中的任一张图像，每张待检测图像均按获取时间的先后顺序分配一个图像标识。基于部署在类脑芯片中的目标检测模型，确定目标图像中的目标物品及其对应的物品标识和位置信息。在确定全部待检测图像中的各目标物品及其对应的物品标识和位置信息的情形下，根据全部待检测图像的图像标识、物品标识和位置信息确定各目标物品的移动轨迹，基于类脑芯片检测，能够提高物品的检测准确率和检测效率。

主权项：1.一种物品检测方法，其特征在于，应用于类脑芯片，所述方法包括：获取目标图像及其对应的图像标识，其中，所述目标图像为多张待检测图像中的任一张图像，每张所述待检测图像均按获取时间的先后顺序分配一个图像标识；基于目标检测模型，确定所述目标图像中的目标物品及其对应的物品标识和位置信息，所述目标检测模型部署在所述类脑芯片中；在确定全部所述待检测图像中的各目标物品及其对应的物品标识和位置信息的情形下，根据全部所述待检测图像的图像标识、物品标识和位置信息确定各目标物品的移动轨迹；所述获取目标图像及其对应的图像标识之前，所述方法还包括：在获取所述目标检测模型对应的模型文件的情形下，确定所述模型文件对应的模型图；对所述模型图进行划分，得到多个子模型图；在按不同预设处理策略分别处理每个子模型图的情形下，获取所述类脑芯片在所述不同预设处理策略下工作对应的性能参数；根据全部所述性能参数确定各所述子模型图对应的目标处理策略，形成目标处理策略集；根据所述目标处理策略集中的全部目标处理策略，形成部署到所述类脑芯片中的目标模型文件，以完成将所述目标检测模型部署在所述类脑芯片中；其中，所述预设处理策略包括循环切分、矢量化、并行化、循环展开和循环融合中至少一种操作过程，以及所述至少一种操作过程对应的操作参数，所述性能参数包括功耗，各所述子模型图对应的目标处理策略包括一种预设处理策略，全部所述子模型图对应的目标处理策略形成所述目标处理策略集；其中，所述基于目标检测模型，确定所述目标图像中的目标物品及其对应的物品标识和位置信息，包括：基于所述目标检测模型，获取所述目标图像的第一特征数据和第二特征数据，所述第一特征数据包括色彩信息，所述第二特征数据包括图像尺寸和图像标识；根据所述目标图像的第一特征数据和所述目标图像的第二特征数据，确定所述目标物品及其对应的数量信息和位置信息；基于所述目标检测模型，获取与所述目标物品对应的子图像，及所述子图像的第一特征数据和第二特征数据；根据所述子图像的第一特征数据和所述子图像的第二特征数据，确定所述目标物品的类型。

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