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申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
摘要：本申请涉及一种视频标题生成方法、视频标题生成模型的训练方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，涉及计算机视觉和自然语言处理技术。所述方法包括：获取待处理的视频素材、以及与该视频素材的发布场景匹配的提示模板；对视频素材进行语义提取，得到视频素材的文本语义信息和视觉语义信息；使用所述文本语义信息填充与发布场景匹配的提示模板，生成提示信息；将视觉语义信息和提示信息输入至预训练的大语言模型，以使大语言模型在该提示信息的引导下，生成与视觉语义信息匹配的摘要信息；基于摘要信息，确定视频素材在该发布场景下的视频标题。采用上述方法能够提高视频标题的准确性。
主权项：1.一种视频标题生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理的视频素材，确定与所述视频素材所属的视频类型关联的内容子模板；所述内容子模板，用于承载属于所述视频类型的视频素材的内容信息；响应于场景选择事件，获取针对所述视频素材选择的发布场景；基于所述发布场景下的视频标题需求，确定与所述发布场景匹配的提示模板；对所述视频素材进行语义提取，得到所述视频素材的文本语义信息和视觉语义信息；所述视觉语义信息，由视觉语义映射模型通过对所述视频素材的视觉特征进行跨模态语义映射获得；所述视觉特征，由视觉模型通过对所述视频素材进行视觉特征提取获得；使用所述文本语义信息填充所述提示模板，生成提示信息；将所述视觉语义信息和所述提示信息输入至预训练的大语言模型，以使所述大语言模型在所述提示信息的引导下，生成与所述视觉语义信息匹配的摘要信息；基于所述摘要信息，确定所述视频素材在所述发布场景下的视频标题；所述基于所述发布场景下的视频标题需求，确定与所述发布场景匹配的提示模板，包括：基于所述发布场景下的视频标题需求，确定与所述发布场景匹配的需求子模板；所述需求子模板，用于承载所述发布场景下的标题需求信息；结合所述内容子模板和所述需求子模板，确定与所述发布场景匹配的提示模板。
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