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申请/专利权人：福州大学
摘要：本发明涉及一种基于指针生成与主刻度检测的干扰环境下仪表读数方法。通过Mask‑RCNN检测仪表位置，设计生成网络，将U‑Net作为基础生成网络结构，设计了空洞卷积模块（DCblock），多尺度特征融合机制（MFFM）和特征增强机制（FEM），用以增强生成网络生成完整指针和主刻度检测的能力。引入生成对抗网络，通过对抗训练的方式，使得生成网络能够利用部分指针信息生成完整指针。最后对仪表中心位置进行调整，并通过局部角度计算获取读数。将本发明指针生成、主刻度检测与局部角度计算方法应用到干扰环境下仪表读数时，可以有效实现仪表读数。
主权项：1.一种基于指针生成与主刻度检测的干扰环境下仪表读数方法，其特征在于，通过Mask-RCNN检测仪表位置，设计生成网络，将U-Net作为基础生成网络结构，设计空洞卷积模块DCblock，通过多尺度特征融合机制MFFM和特征增强机制FEM，增强生成网络生成完整指针和主刻度检测的能力；引入生成对抗网络，通过对抗训练的方式，使得生成网络能够利用部分指针信息生成完整指针；最后对仪表中心位置进行调整，并通过局部角度计算获取读数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 福州大学 一种基于指针生成与主刻度检测的干扰环境下仪表读数方法
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