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申请/专利权人：清华大学;清华大学深圳国际研究生院
摘要：本发明提供了一种基于SAR图像超像素融合的CFAR目标检测方法、装置和设备。所述的方法包括：对SAR图像进行超像素分割，得到所述SAR图像的超像素集合；根据所述超像素集合中各个超像素各自的灰度均值，分离出海杂波超像素集合和候选目标超像素集合；对所述候选目标超像素集合中的至少部分候选目标超像素进行融合，得到融合后目标超像素集合；对所述融合后目标超像素集合中的每个融合后目标超像素进行CFAR目标检测，得到检测结果。本发明实施例对分割好的超像素引入融合操作，使超像素能够进行二次聚类，将待检测目标融合为一个整体，对其进行整体的目标检测处理。
主权项：1.一种基于SAR图像超像素融合的CFAR目标检测方法，其特征在于，所述的方法包括：对SAR图像进行超像素分割，得到所述SAR图像的超像素集合；根据所述超像素集合中各个超像素各自的灰度均值，分离出海杂波超像素集合和候选目标超像素集合；对所述候选目标超像素集合中的至少部分候选目标超像素进行融合，得到融合后目标超像素集合；对所述融合后目标超像素集合中的每个融合后目标超像素进行CFAR目标检测，得到检测结果；其中，对所述候选目标超像素集合中的至少部分候选目标超像素进行融合，得到融合后目标超像素集合，包括：按照灰度均值对所述候选目标超像素集合中的各个候选目标超像素降序排列，得到新的候选目标超像素集合；将所述新的候选目标超像素集合划分为前一段集合和后一段集合；确定所述前一段集合中各个候选目标超像素的灰度均值的第一拟合曲线，以及所述后一段集合中各个候选目标超像素的灰度均值的第二拟合曲线；以最小化所述第一拟合曲线和所述第二拟合曲线的总均方误差为目标，确定C的值；选择所述新的候选目标超像素集合中前C个候选目标超像素组成目标超像素集合；针对所述目标超像素集合中的每一目标超像素，将该目标超像素与其相邻且属于所述目标超像素集合的超像素进行融合，得到融合后目标超像素集合。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 清华大学深圳国际研究生院 基于SAR图像超像素融合的CFAR目标检测方法、装置和设备
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