龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：支付宝(杭州)信息技术有限公司
摘要：公开一种模型迁移方法、装置及电子设备，所述模型为评分卡模型，所述方法包括：基于源场景的第一训练样本、与第一训练样本数据对应的样本标签，训练得到与源场景对应的第一机器学习模型；获取目标场景的无标签的第二训练样本；其中，所述第二训练样本与所述第一训练样本的特征空间相同；基于调整所述第二训练样本的特征分布逼近所述第一训练样本的特征分布，将所述第一机器学习模型的已训练好的模型参数进行校准，得到模型参数校准后的第二机器学习模型，以完成模型迁移。
主权项：1.一种模型迁移方法，所述模型为评分卡模型，所述方法包括：对第一训练样本进行数据分箱处理，得到第一数据分箱及其对应的第一特征占比数据；其中，所述第一特征占比数据表征第一数据分箱的第一特征的样本在所述第一训练样本中的样本占比；基于将第一数据分箱中的样本向量化输入至所述第一机器学习模型，并以所述第一样本对应的样本标签作为约束对所述第一机器学习模型进行模型训练，得到训练完成的包括第一模型参数的所述第一机器学习模型；其中，所述第一模型参数包括与所述第一特征占比数据对应的第一数据分箱的分箱取值范围；获取目标场景的无标签的第二训练样本；其中，所述第二训练样本与所述第一训练样本的特征空间相同；对所述第二训练样本进行数据分箱处理，得到第二数据分箱及其对应的第二样本特征占比数据；其中，所述第二样本特征占比数据表征第二数据分箱的第一特征的样本在所述第二训练样本中的样本占比；按照预设步长，探索调整所述第二数据分箱的分箱取值范围，以使所述第二样本特征占比数据作为所述第二训练样本的特征分布，逼近以所述第一样本特征占比数据作为所述第一训练样本的特征分布；将探索得到的所述第二数据分箱的分箱取值范围替代所述第一模型参数中的所述第一数据分箱的分箱取值范围，并保持所述第一模型参数中的其它模型参数不变，以完成模型参数将校准，将模型参数将校准后的所述第一机器学习模型作为所述第二机器学习模型，以完成模型迁移。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 支付宝(杭州)信息技术有限公司 模型迁移方法、装置及电子设备
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号