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申请/专利权人：北京股海明灯网络科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的股市预测系统及方法，本发明涉及量化金融技术领域。历史股市数据分析模块：通过大数据对历史股市数据进行分析和挖掘，识别规律模式，同时，对数据分析过程中进行数据清洗，特征提取和进行数据建模,市场信息数据分析模块：通过建立市场信息模型库，识别市场问题对股市的影响波动，并进行数据清洗，特征提取和数据建模,经济信息数据分析模块：通过建立经济信息数据模型库，识别行情数据，并进行数据建模,通过市场信息数据分析模块和经济信息数据分析模块的搭配使用，通过综合因素来分析判断出金融行情预测信息，从而根据本发明分析得出的金融行情预测信息更加准确。
主权项：1.一种基于机器学习的股市预测系统，其特征在于：包括：历史股市数据分析模块：通过大数据对历史股市数据进行分析和挖掘，识别规律模式，同时，对数据分析过程中进行数据清洗，特征提取和进行数据建模；市场信息数据分析模块：通过建立市场信息模型库，识别市场问题对股市的影响波动，并进行数据清洗，特征提取和数据建模；经济信息数据分析模块：通过建立经济信息数据模型库，识别行情数据，并进行数据建模。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京股海明灯网络科技有限公司 一种基于机器学习的股市预测系统及方法
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