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申请/专利权人：深圳市新镜介网络有限公司

摘要：本申请适用于计算机技术领域，提供了人脸脸型的分类方法，包括：获取目标用户的脸型特征点数据，脸型特征点数据用于指示目标用户的各个脸型特征点的位置信息；根据脸型特征点数据，生成特征曲线，特征曲线是由脸型特征点数据对应的脸型特征点连线构成；将特征曲线与每种人脸脸型分别对应的预设曲线进行相似度匹配；将与特征曲线的相似度最高的预设曲线对应的人脸脸型作为目标用户的脸型分类结果。从而无需繁琐的计算各个局部脸型特征对应的曲线曲率，而只需计算特征曲线与预设曲线在整体上的相似度，减少脸型分类过程中的数据计算量。

主权项：1.一种人脸脸型的分类方法，其特征在于，包括：获取目标用户的脸型特征点数据，所述脸型特征点数据用于指示所述目标用户的各个脸型特征点的位置信息；将所述脸型特征点数据进行平移、缩放和或旋转，以使得所述脸型特征点数据中的左脸颊特征点与第一预设基准点重合，所述脸型特征点中的右脸颊特征点与第二预设基准点重合；基于预设插值法，在每两个所述脸型特征点数据之间插入若干个插值点数据，其中，具体包括：对于相邻的两个所述脸型特征点数据Pi和Pi+1，根据预设公式得到Pi和Pi+1间的插值点数据Px，其中所述预设公式为：Px＝Pi-1-0.5t3+t2-0.5t+Pi1.5t3-2.5t2+1+Pi+11.5t3+2t2+0.5t+Pi+20.5t3-0.5t2其中，i＝2、3……N-2，N为所述脸型特征点数据的总个数，Pi-1是与所述Pi相邻的脸型特征点数据，Pi+2是与Pi+1相邻的脸型特征点数据，t的取值范围为[0，1]，当t取多个值时，能够得到多个Pi和Pi+1间的所述插值点数据；此外，i＝1，根据如下公式得到P1和P2点的插值点数据：Px＝2P1-P2-0.5t3+t2-0.5t+P11.5t3-2.5t2+1+P21.5t3+2t2+0.5t+P30.5t3-0.5t2i＝N-1，根据如下公式得到PN-1和PN之间的插值点数据：Px＝PN-2-0.5t3+t2-0.5t+PN-11.5t3-2.5t2+1+PN1.5t3+2t2+0.5t+2PN-PN-10.5t3-0.5t2；根据所述脸型特征点数据与所述插值点数据，生成特征曲线，其中，所述特征曲线是由所述脸型特征点数据对应的脸型特征点及所述插值点数据对应的插值点连线构成；将所述特征曲线与每种人脸脸型分别对应的预设曲线进行相似度匹配，其中，特征曲线对应的脸型特征点及所述插值点的数量与所述预设曲线相同；将与所述特征曲线的相似度最高的预设曲线对应的人脸脸型作为所述目标用户的脸型分类结果。

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