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一种商品电子券推荐方法、系统、电商平台、设备和介质 

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申请/专利权人:广州市景旷信息科技有限公司

摘要:本申请公开了一种商品电子券推荐方法、系统、电商平台、设备和介质,方法包括:从用户、商品的评论文本中提取方面级用户偏好特征、方面级商品特征;将方面级用户偏好特征和方面级商品特征输入到商品评分预测模型中预测用户对商品的评分,并筛选出评分最高的预置数量个目标商品;通过基于大语言模型生成的大模型关系过滤器从目标商品的评分以及用户历史交互商品的评论文本中筛选用户偏好,得到用户偏好信息;基于大语言模型生成用户级偏好商品预测模型,将用户偏好信息和用户积分信息输入到用户级偏好商品预测模型中预测得到用户偏好商品;根据用户偏好商品和用户在各类商品的积分信息向用户推荐商品电子券。本申请提高了商品电子券的推荐准确性。

主权项:1.一种商品电子券推荐方法,其特征在于,包括:从用户的评论文本中提取方面级用户偏好特征,从商品的评论文本中提取方面级商品特征;将所述方面级用户偏好特征和所述方面级商品特征输入到商品评分预测模型中预测用户对各商品的评分,并筛选出评分最高的预置数量个目标商品;通过基于大语言模型生成的大模型关系过滤器从所述目标商品的评分以及用户历史交互商品的评论文本中筛选用户偏好,得到用户偏好信息;基于大语言模型生成用户级偏好商品预测模型,将所述用户偏好信息和用户积分信息输入到所述用户级偏好商品预测模型中进行用户级偏好商品预测,得到用户偏好商品;根据所述用户偏好商品和用户在各类商品的积分信息向用户推荐商品电子券。

全文数据:

权利要求:

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