买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
申请/专利权人:苏州佩可工业科技有限公司
摘要:本发明涉及车载网络安全检测技术领域,公开了一种基于生成对抗网络的车载CAN网络入侵检测方法,包括以下检测步骤:(1)将正常CAN消息按ID值进行分类,其中64个连续的CAN消息按时间戳升序构造成一个CAN消息块;(2)为标准化输入数据格式,数据字段被填充为固定的8个字节;(3)采用独特编码将该CAN消息块中的数据字段做向量化处理。该基于生成对抗网络的车载CAN网络入侵检测方法,通过对CAN消息数据字段进行独热编码,相较于仅对ID进行独热编码处理,增加数据字段内容,使得CAN消息数据实现向量化处理,从而提供对篡改供给的检测率,采用GAN实现CAN图像的检测以及预测,使得神经网络结构充分提取CAN图像的特征,确保检测精度。
主权项:1.一种基于生成对抗网络的车载CAN网络入侵检测方法,其特征在于,包括以下检测步骤:(1)将正常CAN消息按ID值进行分类,其中64个连续的CAN消息按时间戳升序构造成一个CAN消息块;(2)为标准化输入数据格式,数据字段被填充为固定的8个字节;(3)采用独特编码将该CAN消息块中的数据字段做向量化处理;(4)将预处理后的CAN图像输入到GAN模型的生成器,通过卷积处理,先下采样得到特征向量,然后再扩展得到与输入图像类似的假图像;(5)判别器接收正常的CAN图像和由生成器生成的假图像,并估计接收到的图像是真实CAN图像还是由生成器生成的假图像,输出值介于0与1之间,当输出低于阈值就归类为异常。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 苏州佩可工业科技有限公司 一种基于生成对抗网络的车载CAN网络入侵检测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。