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申请/专利权人：中国人民解放军总医院第二医学中心
摘要：本发明涉及一种个性化医疗数据分析与疾病风险评估方法及装置，通过分析患者的个人医疗历史和生活方式数据，融合个体化的基因信息、疾病与医疗数据，构建对应的该平台能够评估个体的疾病风险，并提供疾病预防推荐建议。为了精确推荐，还利用了模型T对模型Q的融合输出结果，进行了报告优化，以此生成最终的个性化疾病管理报告，以此提高个人的疾病推荐准确度。本方案进行能够集成个人健康记录分析、生活方式数据集成、风险评估模型、个性化健康建议生成，在考量患者生活方式的同时，融合了生活数据对模型输出数据的影响，同时从患者深层次的疾病基因因素上进行预测把控，促进精准医疗的实施，提高疾病预防的个性化和精确性。
主权项：1.一种个性化医疗数据分析与疾病风险评估方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、基于历史医疗大数据，构建相应的个体化疾病风险评估模型Q：Q＝Q1+Q2+Q3，其中，Q1为基因型疾病风控模型，用于识别并输出与基因相匹配的第一疾病预测结果与对应的第一疾病健康推荐信息；Q2为生活型疾病风控模型，用于识别并输出与生活方式相匹配的第二疾病预测结果与对应的第二疾病健康推荐信息；Q3为医疗型疾病风控模型，用于识别并输出与医疗诊断疾病相匹配的第三疾病健康推荐信息；模型的应用优先级Y，满足：YQ1＝YQ2＞YQ3；S2、监控患者的个体化医疗数据，并导入所述个体化疾病风险评估模型Q，由所述个体化疾病风险评估模型Q对所述个体化医疗数据进行识别，并按照模型的应用优先级Y，融合输出患者的个性化疾病管理报告K1，其中：所述个性化疾病管理报告K1包含：依据优先级对Q1、Q2和Q3的输出进行融合得到的患者的个性化疾病预测结果与对应的疾病健康推荐信息；S3、通过预设的识别单一数据维度的临床疾病风控模型T，处理并识别所述个体化医疗数据，并输出对应的个性化疾病管理报告K2；S4、利用所述个性化疾病管理报告K2验证所述个性化疾病管理报告K1，并对所述个性化疾病管理报告K1中的数据进行预处理，生成最终的个性化疾病管理报告K101；S5、将记录患者的所述个性化疾病管理报告K101，并保存在HIS系统的患者就诊ID之下。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军总医院第二医学中心 一种个性化医疗数据分析与疾病风险评估方法及装置
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