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申请/专利权人：杭州数梦工场科技有限公司
摘要：本发明提出一种文章热度的预测方法和装置，上述文章热度的预测方法包括：根据用户在当前时刻之前的预定时间长度内发表的历史文章的关键词，为所述用户最新发表的文章生成第一矢量，所述第一矢量的维度等于所述关键词的个数，所述第一矢量中各维度的值分别对应每个关键词在所述用户最新发表的文章中的出现情况；通过聚类模型对所述第一矢量进行聚类判断，获得所述用户最新发表的文章所属的类别；通过所述用户最新发表的文章所属类别的回归模型对所述用户最新发表的文章的热度值进行预测。本发明在对用户发表的文章进行聚类判断之后，再根据上述文章所属的类别对上述文章的热度进行预测，提高了文章热度预测的准确度。
主权项：1.一种文章分类方法，其特征在于，包括：根据用户在当前时刻之前的预定时间长度内发表的历史文章的关键词，为所述用户最新发表的文章生成第一矢量，所述第一矢量的维度等于所述关键词的个数，所述第一矢量中各维度的值分别对应每个关键词在所述用户最新发表的文章中是否出现；采用主成分分析方法对所述第一矢量进行降维处理；通过聚类模型对降维处理后的第一矢量进行聚类判断，获得所述用户最新发表的文章所属的类别；针对所述用户在当前时刻之前的预定时间长度内发表的历史文章所属的类别，分别根据每个类别中的历史文章的热度值建立每个类别的回归模型；通过与所述用户最新发表的文章所属的类别对应的回归模型对所述用户最新发表的文章的热度值进行预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州数梦工场科技有限公司 文章热度的预测方法和装置
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