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申请/专利权人：支付宝(杭州)信息技术有限公司
摘要：本说明书实施例提供一种特征补齐方法、特征补齐装置、特征补齐模型、计算机可读存储介质、电子设备以及计算机程序产品，该方法包括本说明书示例性的实施例提供的方案基于训练后的机器学习模型，即基于对应于多个聚类中心的特征补齐模型实现。具体地，将关于同一用户的目标特征输入至训练后的特征补齐模型，经该特征补齐模型处理后输出与目标特征对应的隐向量，得到目标隐向量；其中，上述述目标特征中包含一个或多个待补齐元素。基于该特征补齐模型，在上述多个聚类中心中确定出上述目标隐向量对应的目标聚类中心。进一步地，根据目标聚类中心与目标隐向量之间距离，更新目标特征中的待补齐元素，最终得到补齐的目标特征。
主权项：1.一种特征补齐方法，其中，所述方法包括：将目标特征输入至训练后的特征补齐模型，经所述特征补齐模型处理后输出与所述目标特征对应的目标隐向量；其中，所述目标特征中包含一个或多个待补齐元素，所述目标特征所包含的多个元素用于反映属于同一用户的多个属性；基于所述特征补齐模型，确定所述目标隐向量对应的目标聚类中心；其中，所述特征补齐模型对应于多个聚类中心；根据所述目标聚类中心与所述目标隐向量之间距离，更新所述待补齐元素，以对所述目标特征进行特征补齐。
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权利要求：
百度查询： 支付宝(杭州)信息技术有限公司 特征补齐方法及装置、特征补齐模型、介质、设备及产品
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