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摘要：本发明提供了一种空中交通管制员胜任力画像方法，包括：获取测试数据集D；基于设定主观赋权法，获取评价指标的主观权重集WS，以及基于设定客观赋权法，获取客观权重集WO；基于WS和WO，获取目标权重集W；基于D和S构建对应的模糊关系矩阵集R；基于W和R，得到模糊综合评价结果；获取每个评价结果中的最大者对应的评价等级作为对应的目标评价等级。本发明能够更加准确的对空中交通管制员的胜任力进行评估。
主权项：1.一种空中交通管制员胜任力画像方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：获取测试数据集D＝{D1，D2，……，Di，……，Dn}；Di为第i个被测对象对应的测试数据，i的取值为1到n，n为被测对象的数量；Di＝Di1，Di2，……，Dij，……，Dim，Dij为第i个被测对象对应的第j个评价指标Ej对应的值；j的取值为1到m，m为评价指标的数量；Ej∈E＝{E1，E2，……，Ej，……，Em}；E为空中交通管制员胜任力的评价指标集；基于设定主观赋权法，获取E对应的主观权重集WS＝{WS1，WS2，……，WSj，……，WSm}，以及基于设定客观赋权法，获取E对应的客观权重集WO＝{WO1，WO2，……，WOj，……，WOm}，WSj为Ej对应的主观权重，WOj为Ej对应的客观权重；基于WS和WO，获取E对应的目标权重集W＝{W1，W2，……，Wj，……，Wm}，Wj为第j个评价指标对应的目标权重；基于D和S构建对应的模糊关系矩阵集R＝{R1，R2，……，Ri，……，Rn}；其中，S为空中交通管制员胜任力等级的评语集，S＝{S1，S2，……，Su，……，Sh}，Su为第u个胜任力评价等级，u的取值为1到h，h为胜任力评价等级的数量，Ri为第i个被测对象对应的模糊关系矩阵；基于W和R，得到模糊综合评价结果P＝{P1，P2，……，Pi，……，Pn}，Pi为第i个被测对象对应的评价结果，Pi＝Pi1，Pi2，……，Piu，……，Pih，Piu为第i个被测对象隶属于Su的隶属度；获取maxPi对应的评价等级作为第i个被测对象的目标评价等级。
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百度查询： 中国民用航空总局第二研究所 一种空中交通管制员胜任力画像方法
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