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申请/专利权人：南京工业大学
摘要：本发明属于电路与系统领域，具体涉及一种基于P系统优化算法的二维递归滤波器设计方法。包括如下步骤：1通过对二维递归滤波器的传递函数进行数学分析，建立模型。2利用P‑NLR优化算法寻出最优参数集，使设计的滤波器振幅响应与理想滤波器振幅响应之间的误差平方和最小；3受植物免疫系统启发，抽象出两种高效更新规则；4设定算法运行参数；5通过最小化目标函数，获取参数集结合滤波器模型结构，形成满足条件的最佳二维递归数字滤波器。本发明方案不仅能保证滤波器的稳定性，与以往的方案相比，其振幅响应更接近理想的二维递归数字滤波器。
主权项：1.一种基于P系统优化算法的二维递归滤波器设计，其特征包含如下步骤：1受植物免疫系统启发，提出如下P系统优化方法的规则：通信规则、基因复制规则、基因重组规则、终止规则；其中基因复制规则和基因重组规则是算法的核心，即请求保护2设定P系统优化算法的初始环境和参数：拓扑结构、P系统运行的循环次数G、初始种群n、膜的层数m、每层膜中的种群数量L、交流种群Com；3将本算法所设计的二维递归滤波器振幅响应Mω1，ω2与理想二维滤波器振幅响应Mdω1，ω2之间的误差p次方和作为目标函数，如下所示： 式中J为目标函数，N1，N2代表网格数，表示该滤波器实际的振幅响应与期望的振幅响应由2×N1+1×2×N2+1个网格组成，{aij，6k,ck，dk，H0}表示滤波器的系数，即算法需要辨识的参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京工业大学 一种基于P系统优化算法的二维递归滤波器设计
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