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申请/专利权人：广东工业大学;广东省机器人创新中心有限公司
摘要：本发明适用于图像处理技术领域，尤其涉及一种基于多约束的PnP‑GAP重建方法及相关设备。与现有技术相比，本发明通过CUP‑VISAR系统对原始信号进行采集和编码，得到二维压缩图像，将二维压缩图像，以全变分约束、低秩约束以及周期约束作为约束条件，构建基于广义交替投影框架的反演数学模型，将反演数学模型分解为关于待求值和辅助变量的两个优化子问题，并对待求值、辅助变量以及二维压缩图像进行迭代交替更新，直到满足预设迭代终止条件，输出待求值对应的三维动态图；本发明方法可以有效地重建时变二维条纹图像，并且从重建图像中提取激波速度具有较高的精度，相对误差更小，在超快压缩图像反演质量上有着明显提升。
主权项：1.一种基于多约束的PnP-GAP重建方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、通过CUP-VISAR系统对原始信号进行采集和编码，得到二维压缩图像；S2、将所述二维压缩图像，以全变分约束、低秩约束以及周期约束作为约束条件，构建基于广义交替投影框架的反演数学模型；S3、将所述反演数学模型分解为关于待求值和辅助变量的两个优化子问题，并对所述待求值、所述辅助变量以及所述二维压缩图像进行迭代交替更新，直到满足预设迭代终止条件，输出所述待求值对应的三维动态图。
全文数据：
权利要求：
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