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申请/专利权人：中国中医科学院中药研究所
摘要：本发明提供了一种基于高光谱成像识别山楂产区及预测山楂有机酸含量的方法，涉及检测技术领域。本发明采用高光谱成像技术结合深度学习的方法实现不同产区山楂样品的识别和有机酸含量的预测。本发明能够快速、无损地对山楂进行产地鉴别和有机酸含量预测。
主权项：1.一种基于高光谱成像识别山楂产区的方法，包括以下步骤：获取多个产区的山楂样品的高光谱数据；使用所述高光谱数据和产区训练模型I，得到训练好的模型I；将待测山楂样品的高光谱数据输入训练好的模型I中，得到待测山楂样品的产区。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国中医科学院中药研究所 一种基于高光谱成像识别山楂产区及预测山楂有机酸含量的方法
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