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申请/专利权人：公安部交通管理科学研究所

摘要：本申请提供的一种卡口识别新能源汽车号牌准确率的求解方法，其根据卡口过车时间和卡口经纬度位置匹配经过该卡口的所有新能源车辆，然后利用新能源车辆自身上传的车辆行驶记录，基于新能源汽车过车时间和新能源汽车位置数据，根据指定的条件进行筛选和匹配，找到车辆行驶记录中的数据集；针对匹配好的数据集，设定分子为能与新能源汽车位置数据关联到相同号牌号码的过车记录数，分母为能匹配到新能源汽车位置数据的过车记录数，从而计算得出卡口设备的号牌识别准确率。本方法可以对区域内所有卡口设备的识别号牌准确率进行自动评估，进而可以及时地针对性的找到识别准确率低的卡口设备。

主权项：1.一种卡口识别新能源汽车号牌准确率的求解方法，其特征在于，其包括以下步骤：S1：逐一获取待确认区域内的卡口设备，记作：待评估卡口设备，获取所述待评估卡口设备对应的经纬度数据；S2：在指定的评估时间段内，获取所述待评估卡口设备的所有新能源车的过车数据，记作：待确认过车数据集；所述过车数据的字段包括：车辆号牌号码、过车时间戳和卡口经纬度；S3：逐一取出所述待确认过车数据集中的每一条数据，记作：待确认卡口数据；所述待确认卡口数据对应的过车时间戳，记作：待筛选时间ts；S4：访问新能源汽车的车辆行驶记录；所述车辆行驶记录的字段包括：车辆号牌号码，车辆经纬度和位置数据时间戳；S5:在所述车辆行驶记录中，筛选同时满足所有筛选条件的数据；所述筛选条件包括：筛选条件1：新能源汽车过车时间tb满足条件：-t≤tb-ts≤t；其中，t为预设的时间阈值，其表示卡口记录的新能源汽车过车时间戳与一次有效匹配的新能源车辆位置数据时间戳之间的最大时间差；筛选条件2：卡口经纬度和新能源汽车的位置数据的距离小于等于预设的距离阈值s；其中，所述距离阈值s表示：卡口经纬度与一次有效匹配的新能源车车辆经纬度之间的最大距离；如果能够找到同时满足所述筛选条件的车辆行驶记录，则将所述待确认卡口数据记作：筛选后卡口数据，将其对应的车辆行驶行驶记录数据记作：筛选后车辆行驶记录数据；否则，如果无法找到同时满足所述筛选条件的车辆行驶记录，则将所述待确认卡口数据删除；S6：循环执行步骤S3~S5，直至所述待确认过车数据集中每一条数据都参与计算，执行步骤S7；S7：逐一将所述筛选后卡口数据中每一条过车数据中的车辆号牌号码，记作：待确认车牌；S8：根据所述待确认车牌的号牌号码，在其对应的所述筛选后车辆行驶记录数据中，确认是否存在车辆号牌号码相同的车辆行驶记录数据；如果存在，则将所述待确认车牌对应的过车数据记作：匹配后卡口数据；S9：统计所述待评估卡口设备的所述待确认过车数据集对应的所有所述筛选后卡口数据的个数，记作：N1；统计所述待确认过车数据集对应的所有的所述匹配后卡口数据的个数，记作:N2；计算所述待评估卡口设备的号牌识别准确率：所述号牌识别准确率=N2N1；S10：循环执行步骤S1~S9，直至所述待确认区域内的所有卡口设备都参与过计算。

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