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申请/专利权人：北京工业大学
摘要：本发明提出了基于身份确认的值班人员睡岗离岗检测方法。本发明基于改进的YOLOv5目标检测模型，并结合基于OSnet特征匹配、DIoU检测框匹配、欧式距离的多目标追踪算法，实现值班室人员的ID跟踪和睡岗离岗判断，构建用于值班室值班人员的睡岗离岗检测模型，最终通过睡岗离岗检测模型实现对值班人员的身份确认和睡岗离岗实时检测；设计方案中通过对Yolov5模型和Strongsort网络的改进、以及和REID算法的联立应用，有效提高了睡岗检测的准确率和鲁棒性，实现了对值班室人员睡岗离岗的实时检测和具体身份信息输出，在提高工作安全和企业效益方面具有广阔应用前景。
主权项：1.基于身份确认的值班人员睡岗离岗检测方法，其特征在于包括以下步骤：步骤A.基于改进的YOLOv5目标检测模型，利用值班室人员睡岗图像和正常工作图像来训练该模型，之后使用该训练好的模型对值班室人员工作进行实时监控，输出值班人员的检测框，判断为睡岗和非睡岗的检测结果，进入步骤B；步骤B.对目标检测模型检测到的值班人员进行跟踪，利用基于改进的Strongsort多目标跟踪算法，对当前检测到的两种状态的值班人员进行ID跟踪，并对ID信息和睡岗标签进行记录，进入步骤C；步骤C.对匹配结果进行判断，基于历史帧和当前帧所追踪的值班人员对象，当判断其为睡岗连续帧数超过设定判断睡岗阈值则判定为睡岗，当在岗人数连续帧数少于设定当时在岗人数则判断缺失ID判定为离岗。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京工业大学 基于身份确认的值班人员睡岗离岗检测方法
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