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一种基于人工智能的针灸图谱识别方法及系统 

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申请/专利权人:榆林市中医医院

摘要:本发明公开了一种基于人工智能的针灸图谱识别方法及系统。通过获得待检测局部图像在待检测姿态图像中的位置,根据躯体整体的运动状态,判断局部部位的姿态。并且通过局部部位的姿态来判断局部部位与拍摄待检测姿态图像的摄像设备的角度,得到局部旋转角度。根据针灸图谱获取包含穴位位置和穴位类别的三维针灸矩阵。根据局部旋转角度调整三维针灸矩阵,从而得到展现出来的穴位位置和穴位类别。根据展现出来的穴位位置和穴位类别按照聚类后的穴位,将所述穴位之间建立关系,进行穴位连接,得到包含穴位关系的图像。根据包含周围位置的特征构建特征键值对,能够对穴位位置进行细化调整,使得达到识别到的穴位位置更加准确的技术效果。

主权项:1.一种基于人工智能的针灸图谱识别方法,其特征在于,包括:获得针灸图谱、待检测姿态图像和待检测局部图像;所述针灸图谱为在标注了穴位位置和穴位类别的图谱;所述待检测姿态图像为包含待检测的对象的完整姿态的图像;所述待检测局部图像表示待检测穴位所在位置的局部区域的图像;根据所述针灸图谱中的穴位位置,构建三维矩阵,得到三维针灸矩阵;所述穴位位置为标注穴位的图谱上的穴位的位置;基于所述针灸图谱和三维针灸矩阵,通过聚类同时判断两个穴位在针灸图谱中的位置,得到聚类穴位集合;基于所述待检测姿态图像和待检测局部图像,检测特征点位置,判断运动姿态,得到局部旋转角度;基于所述局部旋转角度,将所述三维针灸矩阵进行旋转,得到调整三维针灸矩阵;基于调整三维针灸矩阵和所述聚类穴位集合,连接常用穴位与旋转之后正面的穴位,得到重点连接图;所述重点连接图为二维图像;基于所述重点连接图,构建键值对,通过针灸图谱识别网络,细化识别穴位位置,得到检测穴位位置。

全文数据:

权利要求:

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