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申请/专利权人：华为技术有限公司;清华大学
摘要：本申请实施例公开了一种知识图谱的嵌入表示方法及相关设备，所述方法包括：可以从预设的知识库中获取目标知识图谱的M个实体中每个实体的N个相关实体，以及每个相关实体对应的K个概念；接着确定每个实体与该实体的每个相关实体之间的语义相关度、以及根据对应的K个概念确定每个相关实体的第一实体嵌入表示；然后根据第一实体嵌入表示和语义相关度，对实体关系的嵌入表示进行建模，并结合注意力机制和预设的模型训练方法对模型进行训练，得到实体关系的嵌入表示。采用本申请实施例，可以捕获实体的背景内容、实现实体的语义扩展，提高嵌入表示模型在实体之间复杂关系下的表示能力、以及知识图谱补全的准确性和全面性。
主权项：1.一种知识图谱的嵌入表示方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标知识图谱中的M个实体，所述M个实体包括实体1、实体2、…、实体M，所述M为大于1的整数；从预设的知识库中获取所述M个实体中实体m的N个相关实体，以及所述N个相关实体中相关实体n对应的K个概念，所述N个相关实体包括相关实体1、相关实体2、…、相关实体N，其中，所述N和K为不小于1的整数、m＝1,2,3,…,M以及n＝1,2,3…,N，且所述实体m与所述N个相关实体之间、以及所述相关实体n与所述K个概念之间语义相关；确定所述M个实体中每个实体与该实体的每个相关实体之间的语义相关度、以及根据对应的K个概念确定每个相关实体的第一实体嵌入表示；根据所述第一实体嵌入表示和所述语义相关度，对所述M个实体和所述M个实体之间的实体关系的嵌入表示进行建模，得到嵌入表示模型，其中，所述嵌入表示模型具体根据一元文本嵌入表示和二元文本嵌入表示建立，所述一元文本嵌入表示对应每个实体，所述二元文本嵌入表示对应每两个实体；对所述嵌入表示模型进行训练，得到所述每个实体的第二实体嵌入表示和所述实体关系的关系嵌入表示。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华为技术有限公司 清华大学 一种知识图谱的嵌入表示方法及相关设备
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