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申请/专利权人：北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院);浙江省北大信息技术高等研究院

摘要：本申请涉及医药数据处理技术领域，提出了一种基于多维动态数据构建药事管理预测模型的处理方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取多维药事管理数据；对所述多维动态药事数据进行汇总和分类处理，以得到处理后的药事数据；接收用户输入的药事查询命令，根据所述药事查询命令，展示对应的药事信息；接收输入的目标药物的采购量预测命令，根据所述采购量预测命令和处理后的药事数据，预测所述目标药物的未来采购量。通过本申请的技术方案，以实现提高药学服务的效率和质量、节约药事管理成本、减轻工作人员负担、提升患者满意度的效果。

主权项：1.一种构建药事管理预测模型的处理方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S101，获取多维动态药事数据，其中，所述多维动态药事数据包括以下至少一项：医院制剂数据、药品数据、药房数据、临床数据和工作人员数据；步骤S102，对所述多维动态药事数据进行汇总和分类处理，以得到处理后的药事数据；所述步骤S102中，对所述多维动态药事数据进行汇总和分类处理，以得到处理后的药事数据，包括：对所述多维动态药事数据进行汇总和过滤处理，得到汇总后的多维动态药事数据；按照预设分类规则，对所述多维动态药事数据进行分类，其中，所述预设分类规则包括以下至少一项：医院、科室、医生和时间尺度；步骤S103，接收用户输入的药事查询命令，根据所述药事查询命令，展示对应的药事信息，其中，所述药事信息包括中选药品采购任务完成量和或未完成采购任务药品；所述药事信息的展示方式包括以下任一项：图形和表格，其中，图形包括条形图和仪表盘图；在中选品种完成情况面板中为用户提供中选品种按全院、科室及医生采购任务完成量和百分比，以条形图、仪表盘及表格的形式展示；在未完成品种列表面板中提供需要查看未完成采购任务药物的月份及达标比率自定义选项，客户设置后下方显示未完成的药品列表，并可切换全院和科室的情况；步骤S104，接收输入的目标药物的采购量预测命令，根据所述采购量预测命令和处理后的药事数据，预测所述目标药物的未来采购量；所述步骤S104中，根据所述采购量预测命令和处理后的药事数据，预测所述目标药物的未来采购量，包括：步骤S1041，获取历史药事数据；步骤S1042，采用历史药事数据和多种模型进行预测，以得到每个模型的预测准确度；其中，所述多种模型包括：回归模型、decomposition时序模型，exponential时序模型，ARIMA时序模型，Dynamic时序模型；在“趋势预测”面板中提供中选品种药物未来采购量及是否能够完成采购任务的预测；“趋势预测”提供交互式数据探索和模型训练功能，数据探索包括timeplot和相关性分析；步骤S1043，根据预测准确度，从多种模型中选取出最优模型；所述根据预测准确度，从多种模型中选取出最优模型包括：首先，用户自定义上传数据，通过切换timeplot标签页中的时间尺度，了解数据更符合哪种趋势；其次，若有多个变量，相关性分析标签页提供变量之间的相关性图和相关系数，以帮助了解变量之间的相关性；每种模型训练标签页包括模型评估和结果预测两个功能；模型评估用折线图、直方图展示当前模型的评估指标；结果预测提供变量选择功能，用以去除评估效果不好的变量，并展示预测结果；最后，用户通过反复切换以上数据分析和模型训练标签页，调整其中的参数，根据评估结果调整数据集，最终选出最优模型；步骤S1044，根据所述采购量预测命令和处理后的药事数据，采用所述最优模型预测所述目标药物的未来采购量；所述方法还包括：对于采购任务的完成量未达到预设完成量的目标药品，输出第一预警提示；对于未来采购量低于预设值的目标药品，输出第二预警提示；用户根据预警提示，确定是否调整药品采购策略；接收用户对文件标签的输入；为即将上传的文件添加对应标签；通过Browse按钮接收点击操作；根据上述点击操作，将打开文件浏览器，供用户对本地文件进行查找浏览和选择；确定上传按钮支持文件的上传操作；对所述文件的上传操作，为文件添加对应标签后，将文件上传到后台存储系统中进行存储；在删除文件标签页面，Delete按钮支持点击操作；根据上述点击操作，将删除该行的文件，列表将少展示一行，同时在后台文件系统中查找到该文件，并进行删除；在查看文件标签页能够浏览和查找上传的所有文件；Showentries支持多种选择，对应多种列表展示选项；根据上述选择，能够展示列表为10或20个文件每页；Search搜索框支持文本输入操作；根据上述文本输入操作，输入需要搜索的标签信息，搜索关键词将发送到后台，后台在数据库中进行搜索匹配，将匹配到的结果返回给前台，并且展示到文件列表结果中。

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权利要求：

百度查询： 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) 浙江省北大信息技术高等研究院 构建药事管理预测模型的处理方法、装置、设备及介质