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申请/专利权人：湖南星图空间信息技术有限公司
摘要：本发明公开了一种基于高分辨率卫星遥感影像的船舶智能提取方法，涉及遥感影像提取技术领域，包括以下具体步骤：S1、构建私有数据集一套，并对样本数据进行清洗与优化；S2、利用图像处理方法进行样本增强处理；S3、基于HRnet网络模型，设计一套端到端的深度学习分割模型，能够自动输出单体船舶识别模型；S4、对模型进行训练与加速处理，在高分辨率卫星遥感影像上实现船舶自动分割。该基于高分辨率卫星遥感影像的船舶智能提取方法，基于HRnet进行改进，简化网络参数，使网络模型推理速度提升，并设计有端对端的高分辨率语义特征学习的船舶识别模型，在私有和公有船舶数据集上进行模型训练，然后对输入的卫星遥感影像进行分块提取。
主权项：1.一种基于高分辨率卫星遥感影像的船舶智能提取方法，其特征在于，包括以下具体步骤：S1、基于高分辨率卫星遥感影像，获取相关公开的船舶单体样本数据，同时面向业务需求构建私有数据集一套，并对样本数据进行清洗与优化；S2、利用图像处理方法对构建高分辨率单体船舶进行样本增强处理，进一步提高模型的鲁棒性；S3、基于HRnet网络模型，设计一套端到端的深度学习分割模型，能够自动输出单体船舶识别模型，所述端到端单体船舶识别模型具备较高的推理效率，能够在CPU与GPU端高速运行；S4、对设计的端到端深度学习识别模型进行训练与加速处理，在高分辨率卫星遥感影像上实现船舶自动分割，然后采用船舶形状轮廓简化的方法对提取的单体船舶成果进行简化与形状约束处理，使其符合电子航道图单体船舶成图标准。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南星图空间信息技术有限公司 一种基于高分辨率卫星遥感影像的船舶智能提取方法
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