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申请/专利权人：联合汽车电子有限公司
摘要：本发明涉及汽车故障诊断领域，特别涉及一种EGR低流量故障诊断特征选择方法、装置及介质。包括：获取多个周期每种INCA测量变量信号与EGR阀开度信号的故障特征和无故障特征；选取具有区分度的INCA测量变量信号；筛选出与空气系统相关的变量；计算每种筛选后INCA测量变量信号的排列指标。本发明通过数据驱动的方法快速找出与EGR阀开度最相关的变量以及在故障和非故障情况下分布发生变化的变量；变量重要性排序为工程师提供基于机器学习算法的变量推荐，从数据驱动角度为工程师提供标定量推荐和思路；采用推荐变量，可显著提高EGR低流量诊断的准确性。
主权项：1.一种EGR低流量故障诊断特征选择方法，其特征在于，具体方法如下：获取多个周期每种INCA测量变量信号与EGR阀开度信号的故障特征和无故障特征；根据多个周期的故障特征和无故障特征选取具有区分度的INCA测量变量信号；在具有区分度的INCA测量变量信号中，筛选出与空气系统相关的变量；计算每种筛选后INCA测量变量信号的排列指标，根据排列指标对INCA测量变量信号重要性排序。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 联合汽车电子有限公司 一种EGR低流量故障诊断特征选择方法、装置及介质
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