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申请/专利权人：同济大学
摘要：本发明涉及一种考虑初始扰动与模式不确定性的目标事件集合预报方法，包括以下步骤：S1、根据目标事件对应的初始扰动变量和模式参数扰动变量构建正交联合条件非线性最优扰动模型；S2、生成初始扰动样本，进行预处理后获得特征向量矩阵；S3、求解正交联合条件非线性最优扰动模型，获得多个初始扰动和模式参数扰动的组合；S4、将步骤S3获得的模式参数扰动和升维后的初始扰动分别叠加在地球系统模型模式的模式参数和初始场上，通过数值积分，得到多组扰动预报结果；S5、对控制预报结果和多组扰动预报结果取平均值，获得目标事件的集合预报结果。与现有技术相比，本发明可以进一步提高对目标事件进行预报的准确度与可靠性。
主权项：1.一种考虑初始扰动与模式不确定性的目标事件集合预报方法，用于在地球系统模型的任一模式下对目标事件进行预报，其特征在于，包括以下步骤：S1、根据目标事件对应的初始扰动变量和模式参数扰动变量，以及二者相应的范围约束，构建正交联合条件非线性最优扰动模型；S2、采集地球系统模型模式的模拟场数据，生成初始扰动样本，进行预处理后获得特征向量矩阵；S3、在低维正交子空间中求解所述正交联合条件非线性最优扰动模型，获得多个初始扰动和模式参数扰动的组合，并将各组合中的初始扰动通过步骤S2获得的特征向量矩阵映射回高维空间；S4、将步骤S3获得的模式参数扰动和升维后的初始扰动分别叠加在地球系统模型模式的模式参数和初始场上，通过数值积分，得到多组扰动预报结果；S5、对控制预报结果和步骤S4得到的多组扰动预报结果取平均值，获得目标事件的集合预报结果，所述控制预报结果为未添加扰动下地球系统模型模式自然积分的结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 同济大学 考虑初始扰动与模式不确定性的目标事件集合预报方法
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