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申请/专利权人：北京良安科技股份有限公司
摘要：本申请提供了一种粮仓粮食霉变预警方法、系统、设备及存储介质，涉及农产品品质分析技术领域。该方法通过获取粮仓内存储粮食的类别和贮藏环境数据，确定粮食霉变时的主要霉菌类别及其释放的典型VOCs标记。接着，获取每个传感器的实时响应信号数据，进行预处理得到目标实时响应信号，对其进行特征提取得到特征向量，输入预设的识别模型得到分类结果。将分类结果与预设VOCs指纹库匹配，确定当前检测到的VOCs类别和每个类别对应的浓度。将每个VOCs类别对应的浓度输入预设的VOCs浓度估算模型，得到每个VOCs类别的绝对浓度，并基于每个VOCs类别的绝对浓度和预设阈值，确定粮仓粮食霉变预警级别。该方法提高了霉变预警的准确性和时效性。
主权项：1.一种粮仓粮食霉变预警方法，其特征在于，所述方法包括：获取粮仓内存储粮食的类别和粮食贮藏环境数据，并根据所述存储粮食的类别和所述粮食贮藏环境数据，确定粮食霉变时的霉菌释放的典型VOCs标记；获取粮仓内部的存储结构示意图，并基于所述存储结构示意图确定最优传感器阵列布局；基于所述最优传感器阵列布局布置传感器，并获取每个所述传感器的实时响应信号数据，并对所述实时响应信号数据进行预处理，得到目标实时响应信号；对所述目标实时响应信号进行特征提取得到特征向量，并将所述特征向量输入预设的识别模型，得到所述目标实时响应信号对应的VOCs门类；根据所述目标实时响应信号对应的VOCs门类、所述特征向量和预设的VOCs指纹库，确定VOCs类别，并根据所述VOCs类别和所述目标实时响应信号确定每个VOCs类别对应的浓度；将每个所述VOCs类别对应的浓度输入预设的VOCs的浓度估算模型，得到每个VOCs类别对应的绝对浓度，并基于每个所述VOCs类别对应的绝对浓度和预设的浓度阈值，确定粮仓粮食霉变预警级别。
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权利要求：
百度查询： 北京良安科技股份有限公司 粮仓粮食霉变预警方法、系统、设备及存储介质
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