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申请/专利权人：东莞兰卫医学检验实验室有限公司
摘要：本发明涉及疾病预测技术领域，涉及到一种疾病遗传风险评估的基因检测方法，通过基于参与者定期健康检查周期，采集研究参与者的血液样本，对血液中的DNA分子进行分析，并对基因进行识别，生成初始基因序列数据。本发明中，通过采用隐马尔可夫模型识别并记录基因活动的变化模式，有效地捕捉基因表达的动态变化，提高了对复杂遗传信息的理解，使疾病预测更加准确和敏感，力导向布局算法对数据进行结构化分析，通过生成基因数据的拓扑结构图，增强了数据的可解释性和可视化水平，为科研人员提供了直观的工具，识别与疾病风险高度相关的关键生物标记，促进了个体化医疗和早期诊断的效率，为疾病管理和预防提供了有力支持。
主权项：1.一种疾病遗传风险评估的基因检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤一：基于参与者定期健康检查周期，采集研究参与者的血液样本，对血液中的DNA分子进行分析，并对基因进行识别，生成初始基因序列数据；步骤二：执行数据归一化处理，通过调整样本间测量偏差优化数据，得到均衡基因表达集；步骤三：采用隐马尔可夫模型，通过识别和记录基因活动的变化模式，形成基因表达状态序列；步骤四：采用力导向布局算法，对数据进行结构化分析，绘制出因表达数据的结构图，得到基因数据拓扑结构图；步骤五：筛选与疾病风险高度相关的生物标记，并进行识别和筛选，形成风险生物标记集；步骤六：测试疾病预测效能，并进行分析，建立个体疾病风险评估模型；步骤七：对参与者的未来健康状况进行风险评估，生成遗传风险分析信息。
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权利要求：
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