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申请/专利权人：江苏省肿瘤医院
摘要：本发明涉及图像数据分析技术领域，具体为一种基于多元数据分析的肿瘤图像数据处理系统及方法，所述系统包括图像关联分析模块，所述图像关联分析模块获取患者在不同阶段的肿瘤检测图像中，每个肿瘤特征节点对应的特征信息，并根据对应特征信息得到每个肿瘤特征节点在其余阶段的肿瘤检测图像的关联响应节点集；生成每个肿瘤特征节点对应的介入影响特征。本发明锁定每个肿瘤特征节点在其余阶段的肿瘤检测图像的关联响应节点集；并从所得关联响应节点集中每个元素对应的多个参数信息实现对每个肿瘤特征节点对应介入影响特征的量化，进而实现对最近一次中每个肿瘤特征节点相应干扰区域的有效预测，生成较准确的病情预演警示信息。
主权项：1.一种基于多元数据分析的肿瘤图像数据处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1、获取患者在各个阶段的肿瘤检测图像，生成患者在各个阶段分别对应的肿瘤图像信息；S2、通过图像分割算法U-NET提取各个肿瘤检测图像中的肿瘤轮廓，对肿瘤轮廓内的像素信息进行分析，生成肿瘤轮廓区域内的各个肿瘤特征节点；并结合肿瘤轮廓区域，得到每个肿瘤特征节点对应的特征区域，生成各个肿瘤特征节点对应的特征信息；S3、获取患者在不同阶段的肿瘤检测图像中，每个肿瘤特征节点对应的特征信息，并根据对应特征信息得到每个肿瘤特征节点在其余阶段的肿瘤检测图像的关联响应节点集；生成每个肿瘤特征节点对应的介入影响特征；S4、获取患者最近一次获取的各个肿瘤检测图像中的肿瘤轮廓、各个肿瘤特征节点及每个肿瘤特征节点对应的介入影响特征，得到患者最近一次获取的每个肿瘤检测图像中各个肿瘤特征节点在预置的单位时间内的干扰区域，将所得的同一肿瘤检测图像中各个干扰区域及相应肿瘤轮廓所围区域的并集区域作为患者病症的单一视角预演结果；将所得的各个单一视角预演结果进行汇总，生成病情预演警示信息，并将所得病情预演警示信息反馈给患者相应的主治医生。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏省肿瘤医院 一种基于多元数据分析的肿瘤图像数据处理系统及方法
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