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申请/专利权人：山东大学
摘要：本发明公开一种区域电功率预测方法、系统、设备及存储介质，涉及能源技术领域，该方法包括：对目标区域进行空间网格化，得到仅包含单一功率节点的多个网格；将每个网格节点的时间进行同步；计算有电气关联的节点之间的电气距离，根据电气距离将具有电气关联的节点划分到一条功率路径上；计算每条功率路径中每个节点基于电气距离的接近中心性；根据电气距离与接近中心性对功率节点分配注意力权值；按照时间戳顺序排列处理后得到的矩阵，使用不同时间粒度的三维卷积网络，预测未来时刻目标区域的功率；该方法采用结合注意力机制的三维卷积神经网络进行功率预测，在低模型复杂度下提取出功率数据的时空特征，进而预测目标区域的功率。
主权项：1.一种区域电功率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：采集含有吸收功率或发送功率设备的目标区域内的所有功率节点；提取每个功率节点的时空动态特征；根据每个功率节点的时空动态特征预测该目标区域未来时刻的功率；其中，所述提取每个功率节点的时空动态特征，具体包括以下步骤：对目标区域进行空间网格化，得到仅包含单一功率节点的多个网格；采用等效阻抗法获取具有电气关联的功率节点之间的电气距离，根据电气距离将具有电气关联的功率节点划分到一条功率路径上；计算每条功率路径中每个功率节点基于电气距离的接近中心性；根据电气距离与接近中心性对功率节点分配注意力权值；将分配注意力权值后的功率节点数据输入具有不同时间粒度的三维卷积网络中，获得功率节点的时空动态特性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东大学 一种区域电功率预测方法、系统、设备及存储介质
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