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申请/专利权人：阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司
摘要：本申请实施例提供了一种手语翻译、客服、通信方法、设备和可读介质，以便捷的进行手语翻译。所述方法包括：获取手语视频数据；依据手语识别模型对所述手语视频数据进行手语识别，依据手语识别结果确定对应的手语翻译信息，其中，所述手语识别模型用于提取所述手语视频数据的手语结构化特征，并依据所述手语结构化特征进行手语识别；输出所述手语翻译信息。能够基于显式地手语结构化特征增强手语识别网络的学习能力，提升最终的识别精度，输出所述手语翻译信息，从而便捷的进行手语翻译。
主权项：1.一种手语翻译方法，其特征在于，所述方法包括：获取手语视频数据；通过手语视觉结构化模型对所述手语视频数据进行特征提取，确定手语结构化特征；通过手语特征识别模型对所述手语结构化特征进行识别处理，得到手语识别文本作为手语识别结果；依据手语识别结果确定对应的手语翻译信息，其中，手语识别模型用于提取所述手语视频数据的手语结构化特征，并依据所述手语结构化特征进行手语识别；输出所述手语翻译信息；所述手语视觉结构化模型包括：空间结构化模型和时序结构化模型；所述通过手语视觉结构化模型对所述手语视频数据进行特征提取，确定手语结构化特征，包括：采用多任务的卷积神经网络对手语视频数据进行处理，确定视觉结构化要素信息，所述视觉结构化要素信息包括以下至少一种：感兴趣区域的要素信息、人体姿态关键点的要素信息、手部区域模糊分类的要素信息；依据所述视觉结构化要素信息识别手语结构化特征，所述手语结构化特征包括手语时序特征和手语空间特征。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司 手语翻译、客服、通信方法、设备和可读介质
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