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二维热传导数值模拟CG算法异构并行优化方法及系统 

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申请/专利权人:齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省计算中心(国家超级计算济南中心)

摘要:本公开提供了二维热传导数值模拟CG算法异构并行优化方法及系统,涉及热传导数值模拟技术领域,获取二维空间内热量传递的热传导方程,进行离散化,并转换为线性方程组;利用共轭梯度算法对线性方程组进行并行优化迭代求解,以获得热传导过程的数值解;求解过程中,识别共轭梯度算法热点函数,在稀疏矩阵向量乘法中采用通信掩盖的访存方法,在共轭梯度算法迭代环节,通过RMA技术优化计算步长因子与更新共轭方向所必需的两个向量内积操作,将向量数据分发到不同的从核,进行计算后再将结果合并,并使得一个从核通过RMAll式发起对其它从核LDM的访问,利用具有依赖关系的函数进行整合主从核间数据,实现从核计算的加速。

主权项:1.二维热传导数值模拟CG算法异构并行优化方法,其特征在于,包括:获取二维空间内热量传递的热传导方程,对所述热传导方程进行离散化,并转换为线性方程组;利用共轭梯度算法对离散化后的线性方程组进行并行优化迭代求解,以获得热传导过程的数值解;其中,在共轭梯度算法求解过程中,识别共轭梯度算法热点函数,在稀疏矩阵向量乘法中采用通信掩盖的访存方法,结合手动向量化,在共轭梯度算法的核心迭代环节,通过RMA技术优化计算步长因子与更新共轭方向所必需的两个向量内积操作,将向量数据分发到不同的从核,进行计算后再将结果合并,并使得一个从核通过RMA的方式发起对其它从核LDM的访问,同时利用具有依赖关系的函数进行整合主从核间数据,实现从核计算的加速。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 齐鲁工业大学(山东省科学院) 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) 二维热传导数值模拟CG算法异构并行优化方法及系统

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