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申请/专利权人：贵州电网有限责任公司
摘要：本发明公开了基于并行计算的新能源发电能力预测方法及系统，涉及新能源发电预测领域，包括收集新能源发电的多源异构数据，并进行预处理和提取时间序列特征；基于时间序列特征，构建ARIMA模型和BSTS模型；利用加权平均方法将ARIMA模型和BSTS模型融合，获取融合模型并进行发电能力预测。本发明通过数据预处理和时序特征提取，保证数据的完整性和一致性；构建ARIMA和BSTS模型，充分利用各自的优势，实现对时间序列数据的多角度分析；最终通过加权平均方法融合两种模型，显著提高发电能力预测的准确性和可靠性，提供稳健的预测结果，实现新能源发电系统的高效和稳定运行，提高经济和社会效益。
主权项：1.基于并行计算的新能源发电能力预测方法，其特征在于：包括，收集新能源发电的多源异构数据，并进行预处理和提取时间序列特征；基于时间序列特征，构建ARIMA模型和BSTS模型；利用加权平均方法将ARIMA模型和BSTS模型融合，获取融合模型并进行发电能力预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 贵州电网有限责任公司 基于并行计算的新能源发电能力预测方法及系统
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