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申请/专利权人：首都经济贸易大学
摘要：本申请公开了基于人工智能的新能源汽车市场销量预测方法及系统，涉及汽车市场销量预测技术领域，该方法包括：根据不同城市区域的区域经济发展信息和区域交通建设信息，分析得到初始区域性销量预测结果；根据不同城市区域停车场的相关车辆信息，分析得到标准区域性销量预测结果；根据不同城市区域的消费者媒体行为信息，分析得到不同城市区域的市场接受度；根据目标新能源汽车的相关车辆信息，分析得到目标新能源汽车的性能评分结果；基于市场接受度和性能评分结果对标准区域性销量预测结果进行优化，得到标准市场销量预测结果。该方法综合了市场需求、消费者接受度、产品性能等多方面因素，为企业提供了更准确的新能源汽车市场销量预测数据。
主权项：1.基于人工智能的新能源汽车市场销量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取不同城市区域的区域经济发展信息和区域交通建设信息，对所述区域经济发展信息和区域交通建设信息进行综合分析，根据分析结果对不同城市区域进行新能源汽车市场销量进行预测，得到初始区域性销量预测结果；对不同城市区域的停车场进行监测，获取不同城市区域停车场的相关车辆信息，对所述相关车辆信息进行分析，根据分析结果对不同城市区域新能源汽车的初始区域性销量预测结果进行改进，得到不同城市区域新能源汽车的标准区域性销量预测结果；获取不同城市区域的消费者媒体行为信息，基于所述消费者媒体行为信息分析不同城市区域的消费群体对新能源汽车的接受度，得到不同城市区域新能源汽车的市场接受度；获取目标新能源汽车的相关车辆信息，对所述相关车辆信息进行分析，得到目标新能源汽车的性能评分结果；基于不同城市区域新能源汽车的市场接受度和目标新能源汽车的性能评分结果，对所述标准区域性销量预测结果进一步优化，得到新能源汽车的标准市场销量预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 首都经济贸易大学 基于人工智能的新能源汽车市场销量预测方法及系统
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