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申请/专利权人：网易(杭州)网络有限公司
摘要：本申请提供一种非玩家角色模型的确定方法、装置、电子设备及存储介质，涉及神经网络技术领域。该方法通过性能评估结果和拟人化评估结果共同监督模型的训练，使得得到的目标非玩家模型在保证竞技性能的同时还可具备拟人化效果，从而提高了非玩家角色模型的真实性。拟人化训练样本集的生成仅仅需要部分人员对NPC模型生成的轨迹序列进行标注即可获得，而基于生成的拟人化训练样本集即可实现NPC模型的拟人化行为学习，相比于基于采集的历史玩家数据获取训练样本集的方式，本方法不仅可以极大提升训练样本集的生成的效率，而且无需事先收集大量的玩家数据，避免了对于玩家数据的过分依赖。
主权项：1.一种非玩家角色模型的确定方法，其特征在于，包括：采集游戏环境状态数据集；将所述游戏环境状态数据集输入初始的非玩家角色模型中，由初始的非玩家角色模型根据所述游戏环境状态数据集中各时刻的游戏环境状态信息生成各时刻的游戏环境状态信息下对应的执行动作；根据所述各时刻的游戏环境状态信息下对应的执行动作，获取输出的所述初始的非玩家角色模型的性能评估结果及拟人化评估结果；根据所述初始的非玩家角色模型的性能评估结果及拟人化评估结果，对所述初始的非玩家角色模型进行优化，得到目标非玩家角色模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 网易(杭州)网络有限公司 非玩家角色模型的确定方法、装置、电子设备及存储介质
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