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申请/专利权人：华为技术有限公司
摘要：提出了一种用于执行图像实例级别语义分割的设备和方法。因此，类级别语义分割与实例级别边界检测组合在一起，并且改进的SLIC算法计算多个超像素作为实例级别分段。所述设备执行所述图像的类级别语义分割，以获取一个或多个类级别分段，其中每个类级别分段都具有与之相关联的对象类；同时，还针对所述图像执行实例级别语义边界检测，以获取一个或多个实例级别边界，其中对于每个实例级别边界，具有实例级别中心点。所述设备基于位于所述类级别分段中的所述实例级别中心点的个数，针对每个类级别分段，估计所述类级别分段中的对象实例的个数。所述设备基于所述一个或多个实例级别边界，针对估计的对象实例个数大于1的每个类级别分段，执行改进的SLIC算法，以获取多个超像素作为实例级别分段。
主权项：1.一种用于图像101的实例级别语义分割的设备100，其特征在于，所述设备100包括处理电路，以便所述设备100执行以下步骤：执行所述图像101的类级别语义分割103，以获取一个或多个类级别分段106，其中每个类级别分段106都具有与之相关联的对象类；针对所述图像101执行实例级别语义边界检测102，以获取一个或多个实例级别边界108，其中对于每个实例级别边界108，具有实例级别中心点107；基于位于所述类级别分段106中的所述实例级别中心点107的个数，针对每个类级别分段106，估计104所述类级别分段106中的对象实例的个数；基于所述一个或多个实例级别边界108，针对估计的对象实例个数大于1的每个类级别分段109，执行改进的简单的线性迭代聚类SimpleLinearIterativeClustering，简称SLIC算法105，以获取多个超像素作为实例级别分段110。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华为技术有限公司 一种用于图像的实例级别分割的设备和方法
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