首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

基于GAF-DRSN的TSV故障测试方法 

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

申请/专利权人:桂林电子科技大学

摘要:本发明公开一种基于GAF‑DRSN的TSV故障测试方法,该方法首先通过三维电磁仿真软件HFSS设计TSV缺陷模型,将不同缺陷的TSV所提取的S参数作为测试参数;然后利用GAF将采集到的S参数特征数据转换为二维图像;最后利用DRSN模型对转换后的TSV不同故障类型图像数据进行准确的故障识别。仿真结果表明,该方法的能有效的对各种故障类型进行分类,平均准确率达到98%以上,具有准确率高,泛化能力强等优点。

主权项:1.基于GAF-DRSN的TSV故障测试方法,其特征在于:所述TSV故障识别分类方法是按照下列步骤进行的:1通过三维电磁仿真软件HFSS搭建TSV三维模型,对TSV进行电学特性分析。然后建立TSV发生电阻开路故障,短路故障的三维模型,分析故障的结构参数变化对信号传输性能的影响,提取发生故障TSV模型中的S参数数据,作为区分不同故障的分类标签。2将提取的S参数特征数据作为格拉姆算法的输入,导入格拉姆算法,运行后可得到不同故障的TSV特征图,设置图片大小为64×64;然后将信号特征图输入DRSN网络提取深层的图片特征,最后通过全连接层和softmax映射到最后的分类数目上,最后得到TSV故障分类结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 桂林电子科技大学 基于GAF-DRSN的TSV故障测试方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。