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一种慢病病情发展趋势预测方法及系统 

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申请/专利权人:北京德开医药科技有限公司

摘要:本发明公开了一种慢病病情发展趋势预测方法及系统,方法包括:采集慢病患者当前病情数据并获取历史病情数据;根据当前病情数据,计算慢病患者的当前病情状态评估值;将症状数据输入第一病情发展预测模型,输出第一病情发展预测结果;将化验数据输入第二病情发展预测模型,输出第二病情发展预测结果;将医疗影像数据输入的第三病情发展预测模型,输出第三病情发展预测结果;根据当前病情状态指标值、第一病情发展预测结果、第二病情发展预测结果和第三病情发展预测结果,确定慢病患者的病情发展趋势的综合预测结果。利用本发明实施例,能够提高病情发展趋势预测的准确性和可靠性,为慢性病患者提供更专业、更精准的疾病管理服务。

主权项:1.一种慢病病情发展趋势预测方法,其特征在于,所述方法包括:采集慢病患者的当前病情数据并获取历史病情数据,其中,所述病情数据包括:症状数据、化验数据和医疗影像数据;根据所述当前病情数据,计算慢病患者的当前病情状态评估值;将所述症状数据输入预先训练好的第一病情发展预测模型,输出第一病情发展预测结果;将所述化验数据输入预先训练好的第二病情发展预测模型,输出第二病情发展预测结果;将所述医疗影像数据输入预先训练好的第三病情发展预测模型,输出第三病情发展预测结果;根据所述当前病情状态指标值、所述第一病情发展预测结果、所述第二病情发展预测结果和所述第三病情发展预测结果,确定慢病患者的病情发展趋势的综合预测结果。

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