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申请/专利权人：阿里巴巴(中国)有限公司
摘要：本申请公开了一种自然语言模型的生成方法和数据处理方法。其中，该方法包括：获取样本问题，并获取样本问题对应的推理路径集合，其中，推理路径集合中至少包括：参考推理路径和推理路径分支对；依据样本问题和推理路径集合构建目标训练集；依据目标训练集对初始自然语言模型进行训练，得到目标自然语言模型，其中，目标自然语言模型用于对目标对象输入的问题信息进行答复。本申请解决了相关技术中由于自然语言模型的推理能力较差导致自然语言模型答复问题的准确性比较低的技术问题。
主权项：1.一种自然语言模型的生成方法，其特征在于，包括：获取样本问题，并获取所述样本问题对应的推理路径集合，其中，所述推理路径集合中至少包括：参考推理路径和推理路径分支对，所述参考推理路径包括答复所述样本问题的真实答复信息，所述推理路径分支对包括第一推理路径分支和第二推理路径分支，所述第一推理路径分支为通向所述真实答复信息的路径分支，所述第二推理路径分支为不能通向所述真实答复信息的路径分支；依据所述样本问题和所述推理路径集合构建目标训练集；依据所述目标训练集对初始自然语言模型进行训练，得到目标自然语言模型，其中，所述目标自然语言模型用于对目标对象输入的问题信息进行答复。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 阿里巴巴(中国)有限公司 自然语言模型的生成方法和数据处理方法
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