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申请/专利权人：广州合利宝支付科技有限公司

摘要：本申请提供了一种用户数字钱包的风险监测管控系统及方法，涉及数据处理技术领域，包括：将行为识别数据与多个数据子库进行相似遍历比对，根据权重占比对多个第一相似比对系数进行加权融合，生成第一支付风险系数；将风险关联数据输入风险识别数据库进行相似遍历比对，生成第二支付风险系数；配置动态融合策略进行融合，生成综合风险预测系数；若综合风险预测系数满足预设风险系数阈值，则生成支付异常预警信号进行订单风险管控。通过本申请可以解决现有小额免密支付时，由于订单支付风险分析的精准性较低，导致风险预警经常出现漏报或错报的现象，造成支付风险监管的精准性和可靠性较差的技术问题，可以达到提高小额免密支付安全性的效果。

主权项：1.一种用户数字钱包的风险监测管控系统，其特征在于，所述系统包括：行为识别数据得到模块，用于读取目标用户的用户ID和订单支付信息，基于预设行为识别指标对所述订单支付信息进行数据提取，得到行为识别数据，其中，订单为小额免密支付订单；用户行为数据库匹配模块，用于基于用户ID匹配得到用户行为数据库，其中，所述用户行为数据库包括多个数据子库，每个数据子库具有不同的权重占比；第一支付风险系数生成模块，用于将所述行为识别数据与所述多个数据子库进行相似遍历比对，得到多个第一相似比对系数，根据所述权重占比对所述多个第一相似比对系数进行加权融合，基于融合结果生成第一支付风险系数；风险关联数据得到模块，用于基于预设风险关联指标对所述订单支付信息进行数据提取，得到风险关联数据；第二支付风险系数生成模块，用于将所述风险关联数据输入风险识别数据库进行相似遍历比对，基于相似比对结果生成第二支付风险系数，其中，所述风险识别数据库包括多个风险特征矩阵，每个风险特征矩阵的权重系数不同；综合风险预测系数生成模块，用于基于变异系数法配置动态融合策略，根据所述动态融合策略对所述第一支付风险系数和所述第二支付风险系数进行融合分析，生成综合风险预测系数；订单风险管控模块，用于若所述综合风险预测系数满足预设风险系数阈值，则生成支付异常预警信号，并按照预定监管策略进行订单风险管控；其中，所述综合风险预测系数生成模块还用于：基于变异系数法对所述第一支付风险系数和所述第二支付风险系数进行可信度分析，确定第一可信权重和第二初始可信权重；分析确定当前周期内的异常支付占比，并根据异常支付占比生成可信权重校正系数，其中，所述异常支付占比和所述可信权重校正系数成正比；根据所述可信权重校正系数对所述第二初始可信权重进行优化校正，得到第二可信权重；基于所述第一可信权重和所述第二可信权重生成所述动态融合策略。

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权利要求：

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