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申请/专利权人：山东大学
摘要：本发明涉及汽车动力电池技术领域，提供了基于自适应冠豪猪算法的动力电池参数辨识方法及系统，包括：构建电池电化学模型和辨识参数；采用自适应冠豪猪算法对所述辨识参数进行优化，直到电压仿真值与试验电压值之间的差值满足条件，得到最佳的辨识参数，所述电压仿真值基于辨识参数通过所述电池电化学模型进行仿真得到；其中，自适应冠豪猪算法采用自适应变异算子，取代冠豪猪算法的第一防御策略和二种防御策略中的随机数，所述自适应变异算子与迭代次数负相关，且与适应度函数值正相关。可在实际应用中快速、准确辨识电池模型参数，提高动力电池的三维仿真的速度和精度。
主权项：1.基于自适应冠豪猪算法的动力电池参数辨识方法，其特征在于，包括：构建电池电化学模型和辨识参数；采用自适应冠豪猪算法对所述辨识参数进行优化，直到电压仿真值与试验电压值之间的差值满足条件，得到最佳的辨识参数，所述电压仿真值基于辨识参数通过所述电池电化学模型进行仿真得到；其中，自适应冠豪猪算法采用自适应变异算子，取代冠豪猪算法的第一防御策略和二种防御策略中的随机数，所述自适应变异算子与迭代次数负相关，且与适应度函数值正相关。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东大学 基于自适应冠豪猪算法的动力电池参数辨识方法及系统
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