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申请/专利权人：黄河勘测规划设计研究院有限公司
摘要：本发明公开了一种基于HP滤波与DES‑TSAM‑GRU的滑坡位移多步预测方法，融合了Hodrick‑Prescott（HP）滤波、双指数平滑（DES）以及集成时空注意力机制的门控循环单元（TSAM‑GRU）神经网络，实现了对滑坡体在未来多个时间步的位移预测。时空注意力机制（TSAM）通过分配输入特征的时间和空间注意力权重，从而提升模型的性能和泛化能力，在滑坡位移预测的应用较为少见。本发明提高了滑坡位移预测的稳定性和准确性，能够为滑坡地质灾害预警和管理决策提供支持。
主权项：1.一种基于HP滤波及DES-TSAM-GRU的滑坡位移多步预测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1，使用HP滤波将滑坡体历史累积位移分解为趋势位移和周期位移；S2，使用DES预测趋势位移；S3，使用TSAM-GRU模型预测周期位移；S4，将所述趋势位移与周期位移叠加得到滑坡总位移的预测结果。
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权利要求：
百度查询： 黄河勘测规划设计研究院有限公司 基于HP滤波及DES-TSAM-GRU的滑坡位移多步预测方法
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